什么是量化投资选股？
用数学、统计的方法来选股票，其实这也是量化投资的一种形式 量化投资（Quantitative Investing）是指借助现代数理方法来分析和预测金融市场的运行规律，并运用这些规律进行投资以获取收益。简言之，就是利用模型和算法进行的投资。 之所以说“借助现代数理方法”是因为早期的量化投资主要依靠统计分析的方法对历史数据进行挖掘来获得关于金融市场运行的规律。但随着数据量的爆炸式增长以及计算能力的快速提升，人工智能、大数据等新一代信息技术在量化投资当中的应用变得越来越广泛且效率更高。比如通过构建神经网络或者支持向量机等机器学习模型对未知的数据进行预测。 所以题主所提到的使用数学公式来进行选股其实就是量化投资当中最基础的任务——建模 而量化投资的分类依据主要是根据数据的不同分为基本面量化和量化择时两大类。
其中， 基本面量化主要根据企业的基本面信息进行量化建模，以此进行股票的筛选和配置； 而量化择时则是针对市场走势进行量化建模，试图抓住交易时机赚取差价。
虽然两种途径的最终目标都是尽可能准确地预测未来，但两者依据的数据却有所差别。 基本面前面我们提到过，企业基本面信息主要来自于公开的历史数据（如财务报告），这些信息可以较为准确的勾勒出公司的整体状况。
而量化择时的数据则更多来源于即时性的指标，如当天的收盘价、成交量等，对这些数据的分析能够给出当日市场行情的线索，有助于判断何时应当买入或卖出。但由于此类信息易得且相对而言具有及时性，因此更容易被市场所利用，其带来的超额回报也相对较低。 但无论选用何种方法，最终的目标都是尽可能准确地预测未来的市场价格或指数走势，为投资者的决策提供有价值的参考信息。