目前科技最需要什么？
最需要的应该是“更高效的科研体系”，但这个“科研体系”究竟是什么，我认为可以进一步细化为4个方面的问题：
1、如何发现科学研究的“缺口”？或者说如何找到真正值得研究的“课题”？（这是一个基础研究问题）
2、确定了要研究的题目之后，如何进行系统的“信息搜集和整理”工作？（这是第二个基础研究问题）
3、在研究过程当中遇到新问题或者新现象的时候，如何快速准确的加以分析和判断？（这是个应用研究问题）
4、研究成果如何有效表达和传播？有没有更好的办法帮助学术交流和成果发布？（这也涉及应用研究的问题，但这里的重点在于怎样通过新的方式来发布科研成果，比如通过计算机程序化的方式出版论文等）
我个人认为这4个问题都是现在基础学科研究和应用研究当中遇到的真实难题，可以说是“真命题”而不是“伪命题”。下面分别就每个问题谈一些自己的看法。
问题一：如何发现科学研究的“缺口”？或者说怎样找到真正值得研究的“课题”？ 这个问题其实问的就是“为什么要科学研究”以及“为什么而做研究”的问题。如果仅仅从功利性角度考虑的话，那么只要有钱赚（有项目可申报），有名气（可以评职称加工资），当然就应该去做研究；但问题在于现在有很多这样的“课题”出来，是不是一定要做？我觉得答案是否定的。
我个人的观点是：只有那些能够提出有意义问题的研究才是应该得到支持的，因为只有能够提出好的问题的研究才能够引发相关的思考，从而引发新一轮的研究浪潮，进而产生实质性的科学突破。相反，那些盲目跟风或者依靠某个项目资金进行所谓“创新”的研究则未必能够得到预期的结果，即使得到了所谓的“结果”也未必能够达到预期的作用。
我的意见是需要建立一套完整的标准来对提出的问题进行评价——这个评价标准需要包括政治、经济和学术等诸多方面的因素，但是最终的目的则是为了从整体上来判断这个研究是否值得去做。
当然，一个完全客观的评价是很难做到的，但我们可以在尽可能接近客观的地方下评价研究的问题。
问题二：在确定要研究的题目之后，怎样有效地对信息进行搜集和整理？ 一个合理的科研体系应当是能够自动完成这一步工作的；但我个人认为最好的状态是你只需要提出问题，然后系统就能够帮你找到所有的相关文献。
实际上，现在的知识搜索引擎已经能够做到这一点了（虽然不一定完美），比方说我最近在研究人工智能与生物学的交叉问题，那么在百度上输入“人工智能 生物学”后就会看到如下信息： 如果我想深入地了解这个领域，就可以点击右侧的“深度检索”，这样就可以看到一个相关度较高的细分主题： 通过这个主题，我就可以进一步阅读到相关文献并开展接下来的工作。从这个角度来看，我们现在已经具备了较为完善的科研工具。
问题三：在研究的过程当中遇到新问题或新现象的时候，如何快速准确地加以分析和判断？ 这个问题的核心是“如何确保创新的来源”，也就是说你要做的研究能不能有创新的点？你的分析能不能得到创新的结果？ 我个人的建议是：在研究的过程中要多问自己“为什么”，当一个“为什么”问完之后你几乎总能找到一个合理的解答，而这种自言自语的形式也能帮助你理清思路。
我认为一个好的科研训练应该会让你拥有自己独立的判断能力，而不是你读了某篇文献后就立刻同意作者的观点和论证过程。
问题四：研究成果如何更有效表达和传播？有无更好办法助力学术交流和成果发布？ 这是个和应用有关的问题，我所了解的比较好的方法还是通过电脑程序的方式来发布文章，这种方式目前已经有了很大发展，我曾经在上一篇文章中介绍过。
另外关于交流方面的问题，我个人认为最好的办法还是通过线下的方式进行，毕竟面对面交流的效果远远要好于线上。所以线下的高端论坛仍然是非常重要的。但另一方面，我也认可通过直播方式让学术交流变得便捷起来，这也是一个可以尝试的办法。