如何降低贷款损失率？
这个问题，我去年就写过答案了，这里稍微修改一下发出来吧 我们一般从四个视角来看贷款风险： 客户视角——看借款人是否具备按期还款的能力； 操作视角——看贷款业务操作过程是否合规、风控措施是否到位； 账户视角——看是否存在挪用款或资金流向风险； 系统数据视角——看是否存在单户不良、群体不良等风险。
上述五个方面的风险往往不是孤立存在的，往往是交叉混杂在一起。所以，我们在分析风险的时候，也要从这几个方面入手，进行全方位的分析。 而想要降低企业的贷款损失率，就需要做好以上五个方面的工作。
1、严控准入，把好放款关 在业务开展过程中，我们往往会通过审阅借款人提供的材料，来判断借款人的还款意愿与还款能力。对于存在明显瑕疵的申请材料，我们有权要求客户提供相应的补充材料，甚至拒绝贷款发放。 对于企业来说，财务资料是反映其履约能力和偿债意愿最直接最关键的证据，所以我们一般会重点审查企业的财务报表。如果企业财务报表制作规范且能够真实反映企业经营情况，那么我们的审核过程就会比较顺畅。反之，则需要花更多的时间和精力来核查判断相关数据的真实性以及逻辑合理性。
2、完善机制，加强事中监控 在保证放款顺利实现的同时，我们还要做好贷后管理工作。除了日常的电话回访、催收外，我们还应该建立一套完善的贷后管理台账，定期对贷款企业进行跟踪分析和评估。如果发现客户出现还款困难，则应及时采取催收手段，督促借款人还本付息。同时，我们还可以根据客户的还款记录，及时调整客户的信用等级和授信额度，以应对可能发生的信贷风险。
3、分层分类，做好风险预案 我们通常会提前制定好各类风险发生时的处置方案，并定期进行演练，以确保在应急情况下，能够快速有效地开展清收工作，将风险造成的损失降到最低程度。 对于不同类型的客户，我们会给予不同的关注重心。比如说，对于资信良好的老客户，我们往往会更注重交易的安全性；而对于初次合作或者资信状况一般的客户，则会着重关注交易的完备性。
4、数据预警，精准排查风险 为提升风险预警水平，我们开发了风险管理信息系统，建立了覆盖风险监测、风险预警、风险评估、违约处理等各个环节的风险管理体系。通过对单一客户及群体客户的贷款余额、逾期户数、逾期金额等进行实时动态监测，构建风险“红黄牌”警示制度并精准排查风险。