如何解读美国经济数据？
美国经济数据可以粗略的分为两大类，一类是环比（与上一季度或上一年同期相比）数据，另一类就是同比（与基期年份同期相比）数据。 解读环比数据就要考虑时点因素和季节因素这两个问题。对于小样本来说，影响并不明显；但是如果是大样本，或者时间跨度很长的话，时点和季节因素影响就非常显著了。所以解读环比数据就需要考虑时间窗口的问题——在什么样的时点范围内进行比较。
另外，一些环比数据还有季节因素的影响，因此还须考虑季节性因素的问题。 对于同比数据就不存在时点问题和季节问题了，只需要确定基期和对比期间即可。但同比数据也存在一个缺陷，那就是无法反映当前经济和基期的差异，而只有通过观察连续几期的同比变化才能加以判断。例如美联储制定利率政策的时候，通常看的是二季度的和一季度的GDP，而不是单纯的一季报GDP数据，就是因为GDP数据存在环比波动，仅仅看单独一期数据是无法判断经济走势的。
其次，需要明确的是，任何经济数据都是基于过往事实的描述，具有客观性，但却是难以捕捉全面真实的信息。同时，由于统计方法和数据来源的不同，不同机构发布的相同数据往往是有微差的，这种细小的差别有时候可能会带来巨大后果。 所以我们在解读经济数据的时候，需要做到客观、全面和谨慎。