量化对冲基金怎么样？
对量化策略和量化基金经理感兴趣的小伙伴可以看看这个问答合集，比较全面了，应该能解答你的大部分问题 什么是量化策略？ Quant（Quantitative）是指利用数学方法进行定量分析来做出决策或进行投资的过程或行业。 Quant策略就是利用计量经济学、随机控制、最优控制理论、统计学等学科的方法开展的研究。 简而言之，就是用数据来说话。 用最精简的方式去完成以往依靠经验和感觉来完成的任务。
为什么要做量化？ 因为人总有主观性！ 人总是要带着先入为主的想法去认识这个世界。 你看，我们日常生活中的很多判断——这个人好/不好；这个产品值得买/不值得买；这个股票会涨/会跌……都是基于我们的主观评价。 而量化所做的，正是尽可能减少主观因素的影响，用数据和模型来客观的描述世界。 所以，从这一点上说，量化的意义不仅在于策略本身是否高效，还在于它帮助投资者避免情绪化交易，让投资更理性！
当前市面上有很多所谓的“量化”策略。 但是这些策略之间真的差距很大吗？ 其实也不尽然。 有些策略可能本质相同，只是因为数据采集的时间区间不同而导致表现出的收益率有高有低；有的策略可能是因为包含的指标不同导致的表现差异；还有的可能是由于选股或者择时的风格造成的。
但是，无论策略的表现如何，量化策略都要具备以下三点才能称得上是优秀的策略： 1.风险控制良好：表现稳健，回撤率低； 2.持续盈利：长期来看能够正收益； 3.风险收益比高：年化收益/最大回撤大于1，最好能保持在一个较高的水平。