股票对子数是什么意思？
对子数，在选股指标里面很常见的一个概念。对子数就是连续两天的开盘价、收盘价、最高价、最低价所形成的4个数据，我们称为1组对子数。 例如：6月15日开盘价9.92，收盘价10.08，最高价10.23，最低价9.85，这样一组数据就叫“一组合计数”；
再如：6月17日开盘价10.02，收盘价10.17，全天最高价10.27，全天最低价9.95，这样一组数据就叫“二组合计数”。 上图中把一天之内出现的所有价格用折线连接在一起就构成了一天股价的走势图。而把相同日期内的多个交易日分成一组，每组内四个数据分别对应于上方图中四个不同的价位，这样就组成了我们常说的“对子数据”或“N组对子数据”（N为分组个数）。
那为什么要收集这些对子数呢？ 因为通过对子数的加减、大小、排序等计算就能得到许多有用的数值，而这些数值可以在一定程度上反应出个股的潜在风险或者盈利机会，因此被很多技术分析工具所运用。
比如，通过加总某一段时期内每对对子数对应的K线个数并除以总的K线数量得到一个百分数，这个数值表示在这段时期内出现该对子数的频率，也就是出现该对子的频率。由于股票行情软件上都提供了历史行情的数据，所以我们可以轻松地得到任意时间区间内的任何一只股票的所有对子数，然后进行加总统计。 不过需要注意的是：这里是对子数本身的加总，而不是对子数对应的K线数量的加总。因为同一时间段内可能出现了多对相同的对子数（即同样一根K线上的高低点），如果我们仅仅相加K线的数量的话就会过度强调这些重复出现的对子数了，这样的结果其实是不合理的。
另外有些书籍和网上资料介绍另一种“累计频率”的指标算法。具体是指：将某一段时间内出现的每个对子的次数加起来累次分布并除以总的K线数量得到的数值。这种算法确实更合适一些。
但需要注意的是，无论哪种计算方法得到的结果都是整数，都不能反映出实际发生的数值接近那个范围。并且不同软件包列出的历史数据起止时间点也是不一样的，如果时间跨度很长的话，这些细微的差异也会造成计算结果很大的波动。