哪里有贷款人的大数据？
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V特征，分别为容量、速度、种类和真实性。在互联网时代，大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据（big data）思维是指高度重视数据的思维模式。对数据的计量单位已经发展到PB（1024TB）、EB（1024PB）、ZB（1024EB）。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于实现从数据中提取价值的能力，数据本身是不值钱的，它真正的价值在于数据使用。
如今，全球数据呈现爆炸式增长，数据量从PB级向EB级跃升。互联网与实体经济的深度融合以及“大众创业、万众创新”等使云计算、物联网、移动互联网用户和设备数量剧增。同时，数据来源也从主要通过网络获取，扩展到互联网（IOT）设备、穿戴式设备、智能汽车等多种设备并存的多元数据采集状态，数据产生从机构主导转变为人人参与，形成大规模的用户行为数据。大数据技术的发展，使大规模数据的获取、存储、处理、分析成为可能，也使数据使用效能大幅提升。
数据科学的推进为大数据价值挖掘提供了有力支撑。大数据蕴含的数据资源如同“数据金矿”，如何有效挖掘其价值成为关键问题。随着数据科学理论方法和实践的发展，有效解决了大规模数据高时效性、高可用性和高性价比分析运用中的难题，使得大数据价值挖掘成为可能。特别是机器学习方法的推进，使人们对非结构化数据处理和运用效能大幅提升，使数据科学在大数据时代成为“显学”，促进大数据价值在智能化条件下进一步释放。