量化投资优势有哪些？
我从事量化投资行业快十年了，从刚入行对这个行业的懵懵懂懂到后来的熟悉和热爱，我对这个行业的理解也一直在改变。十年前我刚进入这个行业的时候，对量化投资的定义还很模糊，只知道这是一个用计算机来指导投资的管理模式。在后来的工作中我才逐渐了解到，量化投资实际上包含两个维度，其一是量化的策略开发方式，其二是投机的交易方式。
策略的开发方式有基本分析法和统计分析法，基本分析法是通过研究市场的基本面变化来发掘潜在的盈利机会，统计分析法则更多一些，需要借助历史数据来解决当下的问题。 两种方法各有各的适用范围，但无论是基本分析还是统计分析最终都要转换为具体的交易信号，这时候就需要量化投资另一个重要的组件——编程来完成信号的生成及回测。
只有把策略开发和程序编写在同一个框架下，我们才能真正实现程序化、量化交易的目的，否则我们就只能依赖人工来实现编程，这样的效率实在是太低了。因此我觉得量化投资的优势主要体现在以下三个方面。
首先，量化投资可以通过编程的方式完成策略的开发以及验证，这种全程序化的操作能够让我们的策略更加简洁，同时也能够确保策略执行的稳定性；其次，通过编程来实现信号的自动发出能够大大节省我们的人力物力资源，让投资者可以把更多的精力投入到更重要的地方去；最后，完善的编程语言可以让我们的策略适用于不同的市场环境，实现跨市场的交易。
虽然很多量化策略都会面临模型参数估计问题，但是我相信随着大数据时代的到来，我们有办法解决这一难题，而编程在大数据的挖掘方面发挥重要的作用。