服装企业怎么关联库存？
库存的关联分析，从维度来讲可以分为时间维度和空间维度。 从空间维度来理解库存的关联分析问题，比较直观。举例说明： 我有A、B两个仓库，每个仓库都有进、销、存三栏账，现在要对这两个仓库的库存进行核算，计算出共有存货多少，那么我只要把两个仓库对应的科目相加即可。 当然这个例子比较理想化，现实中不可能像这么干净。比如一个客户在我两个仓库都下订单了，那么销售出库就应该有两笔，有一笔可能会错误地计入到另外一个仓库的出库；还有可能不同仓库对同一个客户的入库存在差异等等。这些问题都需要在关联分析的时候考虑进去。 从时间维度来看，一般指跨会计期间的情况，此时问题的本质就变为如何对两个或者多个期间的相关数据进行分析，使得最终的结果更加准确。如果还是用上面的例子来说明问题，那我在计算A、B仓库的期初余额时，只需要将上个会计期间的期末余额加上本会计期间的借方发生额得出即可。 在实际应用中，由于企业往往有多个仓库，而每个仓库可能又设置了多个库位（类似于Excel中的工作表），因此还需要进一步区分各个库位的库存情况。以京东为例，其物流系统划分了1036个库位，更细化了库存的核算对象。对于批次、客户、供应商等相关信息也需要加以考虑。
基于上述分析，我们可以将库存的关联分析归结为以下四类问题： 以上各类问题，都需要根据业务的具体实际情况来确定具体的分析方法。