股票时间周期原理？
道生一，一生二，二生三，三生万物。 任何事物都有其内部规律和外部联系。股市也不例外。 无论是基本面分析还是技术面分析，其实都在寻求对股票价格走势的理解。而理解必然依赖于时间和数据的对冲。
比如对于上市公司基本面的研究，通常以季度报告为基础，进行同比、环比的分析；对于交易量、换手率等指标的观察，往往也建立在一定的时间周期内。而对于技术分析来说，K线、均线等等更为直观的图形，也需要时间来积累。 所以周期是对证券市场进行研究不可或缺的一个维度。
而很多经典理论都对周期有着详细的论述。如格雷厄姆在《聪明的投资者》中讲到，市场只有三种状况：超买、超卖以及正常，而这其实就是周期的三种状态——上涨、下跌以及震荡。 而周期又可分为情绪周期和技术周期两大类。情绪周期一般无法量化，比较难以把握，但是技术周期可以通过数理统计的方法进行量化，相对而言更加直观。因此本文主要讨论后者。
技术周期根据周期变化的方向不同，又可以分为上升周期与下降周期。随着周期理论研究的深入，人们发现不同的周期具有不同的特性——有先涨后跌的倒锥形周期、有先跌后涨的正锥形周期，也有先涨后跌再涨的波浪形周期、还有先跌后涨再跌的三角形周期......
这些形态各异的周期，就像是一支支乐曲，谱写着市场价格的变化曲线。然而不管如何变化，周期总是由波峰和波谷依次连接而成。其中波峰连成的线段称为顶峰线，波谷连成的线段称为底峰线。
通过绘制周期图，我们可以将每日的市场价格完整地记录下来。再通过统计方法得出每一个周期的起止时间点，这样我们就建立了以时间为维度的市场行情资料库。
借助这样的资料，我们就可以进一步分析不同时期的市场特征及它们之间的相互关系。例如通过对不同周期峰值和波谷的统计，我们可以找出它们出现的时间规律，进而预测未来波动走势的可能性。