大数据企业如何估值？
这个问题挺大的，我尽量答的简单易懂一些。 一家数据公司（或者说大数据公司）的价值到底是怎么算出来的呢？其实也就是弄清楚三个问题： 这家公司能产生多少价值？ 这个公司值多少钱？ 要花多少钱去购买这个公司的全部资产？(如果有个投资方想收购你的公司的话就会来评估你公司目前有多少钱，都花在什么地方了，未来还要再投入多少钱，最终决定要不要投资)
首先来看看这家数据公司能够产生多少价值？ 这其实就是来看这家数据公司能够带来多少利润，或者赚多少钞票！一个比较简单的公式就是：利润=营收-成本 当一家公司没有任何负债并且完全不需要支付利息的时候： 这家公司赚的利润就等于它的营收减去它花出去的成本； 如果这家公司需要偿还债务并且支付利息的话那就不一定了： 因为这个时候利润率会被利率和财务费用给拉低！所以有负债的公司并不是利润总额比利润率低，而是因为利息支出把利润给吃掉了。
当一家数据公司提供给你的信息能够节约你100块钱搜寻费的时候，如果你以前每个月要花200元的话，那么它每个月就能为你节约100元的开支，一年下来就节省了1200元。而这1200元就是你的数据产品带来的净利润。当然，这些净利润有可能是你提供的数据分析给你带来的直接收益，也有可能是因为你提供了这样的服务而让你避免了另外100元搜寻费的损失，反正无论怎样这100元都是你因使用数据而节约下来的总开支。
其次来看看这家公司值多少钱？ 一个最简单的方法就是看这家公司花了多少钱买进所有的资产。比如一家数据公司花了20万买进了所有的硬件设备、软件授权以及员工年薪等一切的费用，而这家公司市值为30万元，那么估值差异也就是为了建立这样一个数据公司所投入的资金。不过这样估算出来的估值可能会很粗糙。 因为一家数据公司的价值不仅仅取决于建立公司时耗费的资金，也可能会因未来的广告投入、人才储备、研发计划等因素增加企业的经营成本，这种成本的上升很有可能导致未来利润下降甚至是负利润，那么这家数据公司的价值就会大打折扣。 所以单纯以资本金来确定公司估值的方法并不实用。
最后来看看要花费多少钱去购买这个公司的全部资产？ 其实这也是上面一个问题从另外一种形式的提问。只不过是从投资者角度考虑的问题。如果一个投资者想要收购一家数据公司，他首先要估算会花多少钱去买这个公司，然后对比该公司当前的市值，就可以知道当前股价是不是值得买入。 如果投资者觉得这个公司值得投资，那么他会继续观察，等到合适的买点再出手；反之，如果他觉得这个公司的估值已经很高了，不值得投资，他就会放弃，找其他的标的。